10月16日下午，第107期“中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF—CV）走进高校系列报告会”在我校召开。本次会议由中国计算机学会计算机视觉专委会主办，bat365中文官方网站承办，会议邀请了中国海洋大学计算机科学与技术学院院长董军宇教授、深圳大学赖志辉教授、同济大学赵才荣教授、中国科学院王甦菁副研究员作特邀报告。大会开幕式在学术会议中心黄海厅举行，副校长许兴友出席并致辞，开幕式由bat365中文官方网站院长李存华教授主持，全校师生300多人聆听学习。
许兴友对与会代表表示热烈欢迎，他就学校的历史沿革、人才培养、师资队伍、办学特色等基本情况等进行了重点介绍，并预祝会议圆满成功。开幕式后，专家们围绕“计算机视觉前沿技术及应用”做了四场精彩的报告。
中国海洋大学董军宇教授报告的题目为《水下高分辨三维成像及机器人交互》。报告主要介绍基于光学的水下近距离三维成像系统，并在重构的水下三维环境中，利用增强现实技术辅助操作人员操控水下机器人的技术。报告中，他重点展示了其课题组在基于线激光的水下目标三维重建及基于水下三维场景解析的VR/AR机器人交互控制系统所取得的最新研究成果。报告最后给出了相关水下三维成像技术的具体扩展应用。
深圳大学赖志辉教授报告的题目为《联合稀疏哈希学习》。他首先介绍了在大规模数据的检索中受到广泛应用的哈希学习的相关知识，分析了大多数传统哈希学习方法利用放松离散约束来计算二进制代码导致信息损失不断增加的缺点。在报告中，他重点介绍了其团队的研究成果：提出了一个新的联合稀疏哈希学习方法以最小化局部信息损失，把局部性、联合稀疏性和旋转操作集成在一个无缝的框架中，并证明了该算法的收敛性及其迭代过程的数学机理；报告最后展示了在没有任何大数据处理技术的前提下，如何设计大数据哈希学习模型与算法。
同济大学赵才荣教授报告的题目为《智能视频分析关键技术：行人再识别》。他首先介绍了行人再识别研究的相关知识和对维护社会公共秩序的重大作用。报告深入分析了近十几年行人再识别技术发展现状；报告首先从一个标准行人再识别算法流程出发，详细阐述三个关键技术：表征学习、度量学习和重排序优化。随后，列举了实际开放场景中面临的主要难点与挑战，并据此概括了五种开放行人再识别任务：遮挡、跨域、跨模态、场景行人搜索、快速检索。此外，他还进一步介绍了他们课题组在此方向上的进展和相关代表性工作。最后，报告对行人再识别的未来发展趋势进行了分析和展望。
我校校友中国科学院王甦菁副研究员报告的题目为《微表情分析》。身残志坚的他在报告中首先介绍了他艰难的求学经历和艰苦的研究过程，然后介绍了他的研究对象—微表情分析的发展历程，重点介绍了微表情分析中几个重要的算法，最后展示了他们课题组正在进行的研究--深度微表情数据。
专家们的报告理论联系实际，内容丰富，深入浅出，精彩纷呈，在金秋的十月给我校师生带来了一场视觉和听觉的学术盛宴，令在场师生获益匪浅。特别是身残志坚的校友王甦菁付出常人难以想象的努力，带着丰硕的研究成果出场时，更是引起了在场师生的深刻思考和全场阵阵雷鸣般的掌声。
本次学术盛宴，开拓了我校师生的学术视野，激发了广大师生潜心开展学术研究的兴趣和动力，对提升我校计算机视觉研究水平，提高人才培养质量和更好的服务江苏省海洋发展战略具有重要的意义。
特邀讲者 董军宇
中国海洋大学海德学院院长，计算机科学与技术学院院长。教授，博士生导师。分别于1993、1999年在中国海洋大学获得学士和硕士学位，2003年在英国Heriot-Watt大学获得博士学位。2008年被列入教育部新世纪人才计划。主要研究方向为计算机视觉和海洋大数据。现任国际计算机学会（ACM）青岛分会主席，法国Interdisciplinary Graduate School for the Blue Planet (ISBlue)国际学术委员会委员。多次担任国际会议主席或者主要组织者。主持承担了科技部国际合作项目一项、国家自然科学基金项目六项，包括重大仪器（自由申请）项目一项、NSFC-山东联合基金一项，此外还主持承担了多个省部级项目。近五年已在多个主流国际期刊及国际学术会议上发表论文200余篇，获得授权国家发明专利6项，获山东省自然科学二等奖（首位）。
特邀讲者 赖志辉
深圳大学计算机与软件学院教授、博士生导师，现为广东省计算机视觉中英联合实验室副主任。其博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统教育部重点实验室，曾任香港理工大学博士后研究员及研究员，已发表了150多篇学术论文，其中有30多篇发表在IEEE Transactions系列权威杂志上，包括多篇IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Cybernetics。所发表的学术论文近5年已获得1000次SCI他引，曾有6篇论文入选EIS高被引论文，系统地发展了稀疏线性鉴别分析理论与方法。曾获得2008年中国模式识别最佳大会论文奖、2016年中国生物特征识别大会最佳海报论文奖、2017年江西省自然科学技术奖二等奖、2018年国际会议AIFT最佳论文奖、2019年吴文俊人工智能自然科学三等奖。于2015年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”，现任国际SCI杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics的编委。
特邀讲者 赵才荣
工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师，主任助理。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市图像图形学会计算机视觉与模式识别专业委员会副主任，中国计算机学会高级会员。国家自然基金项目评审专家，上海市科技项目评审专家，教育部学位论文评审专家，国际青少年人工智能大赛评审专家。研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、场景文字检测与识别、X光图像智能分类、人脸识别与安全防御等领域。已在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、PR等国际重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICCV，ICPR，ICIP发表论文40余篇，已授权发明专利5项。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。
特邀讲者 王甦菁
中国科学院心理研究所副研究员，博士生导师。2012年6月博士毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，2012年8月至2015年6月在中国科学院心理研究所做博士后工作。2015年7月加入中国科学院心理研究所。主要研究方向为模式识别与机器学习，特别是微表情识别。在国内外重要期刊和学术会议上发表五十余篇论文，包括TPAMI、TIP、TNN、ECCV等。2014年起担任Neurocomputing期刊的Associate Editor。CCF 杰出会员，IEEE高级会员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员，中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会委员，中国图象图形学学会机器视觉专业委员会委员。主持国家自然科学基金面上项目2项，北京市自然科学基金面上项目1项，中国博士后基金2项。获2018年第八届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。入选2020全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。被新华社称为“中国版霍金”。
